深化数智融合应用 加快发展新质生产力

近年来，内蒙古自治区呼和浩特市和林格尔新区大力培育以大数据、云计算为特色的电子信息技术产业集群。

图为工作人员在中国移动呼和浩特数据中心对设备进行巡检。新华社记者 李志鹏 摄

中央经济工作会议强调指出，要“广泛应用数智技术、绿色技术”，“以颠覆性技术和前沿技术催生新产业、新模式、新动能，发展新质生产力”。数智融合应用以数智技术的扩散为基本支点，以数据要素的使用为内在形态，由此在产业体系这一应用场景中实现生产力的跃迁，是新质生产力的代表性形态。

加快数智技术迭代及应用

强化数智融合内驱动力

数字经济时代，人工智能、区块链、深度学习、物联网等新一代数智技术的集成迭代与扩散，已渗透到研发设计、生产制造、客户服务等各个环节，对生产技术、生产方式带来全角度、全方位、全链条的改造，全面提升产业的自动化、数字化和智能化水平，为推动数智融合应用、加快形成新质生产力提供了关键驱动力。

首先，数智技术作为一类通用技术具有显著的外部性特征，在不同领域间表现出较强的共性和迁移性，能够适应多层次、多领域需求，实现在不同行业间的高效流动、转移和融合。其次，数智技术集群的融合应用能够对已有知识、信息进行智能化匹配和可视化读取，增强信息和资源在研发设计、生产制造、供应物流等生产流程中的互动和匹配程度，有效改善传统生产流程中生产环节的协调不足和连接壁垒问题，加速助推生产技术和生产方式的交叉融合，推动生产方式向自动化、数字化和智能化转变。最后，数智技术带来了更高的网络连接和组织协同效应，增强了实体经济的灵活性和适应性，使业务边界呈现柔软化、模糊化和动态化的特征，强化了不同领域之间的互联互通和协同合作，加快业务组织向网络化、扁平化、平台化转变，促使不同产业、不同行业、不同区域的经营主体实现纵向、横向、端对端的业务集成和深度融合。

强化数智融合内驱动力的关键在于加快人工智能、大数据及云计算等数智技术的迭代及应用。

一是加快关键核心技术的重点攻关。瞄准高端芯片、工业软件、量子计算等数智融合中的关键核心技术，加大对数字关键核心技术的研发投入，积极布局前沿技术和新兴产业，特别是颠覆性技术，提升数智技术的源头创新动力与能力，深化数智技术在生产、服务等领域的创新应用和持续迭代，加快数智科技创新成果向现实生产力转化。

二是构建开源式数字创新生态系统。运用开放应用程序接口和开放源代码项目等技术手段，为企业、创业者和研究机构构筑数据共享和协同创新的生态体系，建立产学研用深度合作机制，促使企业、高校和研究机构共同参与数智技术的研发，强化不同主体间的数智技术经济联系，产生联通、聚集多元主体的创新活动，推动不同数智技术创新、扩散和协同应用。

三是提升公众的数智素养，挖掘数智技术深度融合应用的潜力。制定激发劳动者的数智化创新活力、培育劳动者数智化技能的人力资本政策，积极培训劳动者的数智化技能和专业技能，打造高层次复合数智化人才，提供实际的数智应用项目、互动式的学习平台以及应用程序模拟真实场景，提高公众的数智技术应用能力。

加速数据要素价值释放

夯实数智融合内在形态

数据要素作为数字经济时代以非物质形态被计算机设备存储和处理的新型关键生产要素，具有非竞争性、低复制成本、非排他性、强外部性等技术和经济特征，可以被不同主体重复利用，通过解构重组、汇聚融合等方式产生“数据+算法+算力”融合价值，为夯实数智融合内在形态、加快形成新质生产力提供了基础性战略资源。

一方面，数据要素与传统生产要素的有机融合应用，丰富了数智融合的表现形态，将数智融合的方式由地理空间转向为数字空间。数字要素作为构成信息通信、软件开发、云计算等的基础性生产要素，使得实体经济的生产工具由工业技术转变为数智技术，劳动要素的生产载体由生产车间变为互联网平台，资本要素由实物资本转变为数字资本，生产要素形态的转变导致其由地理空间集聚转向虚拟空间集聚，产生技术空间和社会空间的分离，促使实体经济形成网络化空间生产结构，增强数智技术和实体经济的数字空间网络协同性。

另一方面，数据要素在传统生产要素的再配置、再组合中发挥“媒介”作用，产生了新的要素加工模式，催生了数智融合新形态。数据要素的嵌入应用实现了更高效、安全、透明的业务操作，优化了实体经济数字化决策过程，实现了数智化生产、数智化管理、数智化营销等，形成了基于工业互联网的平台化设计、智能化制造等新型融合制造模式，衍生了智慧物流、智慧生活、服务化延伸等新型服务业以及数字农业、数字展演、无人配送等新业态和新模式。

夯实数智融合内在形态的关键在于在尽可能大的范围内实现数据要素的安全有序流动和充分共享，加速数据要素价值释放。

一是完善数据要素交易规则和市场建设。根据数据性质明确规定不同情形下的数据权属边界及收益分配原则，推动数据产权结构性分置和有序流通，建立统一规范的数据管理制度以及交易技术标准和参考规范，扩大数据要素市场化配置范围和按价值贡献参与分配渠道。并在此基础上建立数据溯源追踪机制，支持第三方机构、中介服务组织加强数据采集和质量评估标准制定，加强数据交易市场监督和惩罚力度，为数据要素价值加速释放优化流通环境。

二是破除数据要素流动壁垒，提升公共数据开放水平。加快推进公共数据开放制度和确权授权机制，统一跨地区、跨部门数据交换共享技术标准，加快公共数据基础共享协同、开放开发，打破“数据孤岛”。并在制度上保障公共数据使用的安全性，努力探索打通全域全链全生态的数据交易和交互，实现数据的再创造和价值提升。

三是加快完善个人隐私、数据信息安全法律法规及制度体系建设。强化数据安全保障体系建设，确定数据要素流动中保护个人隐私、维护国家网络数据安全的边界和尺度，严守数据安全底线，并制定相应的法律和制度明确第三方专业服务机构与数据交易平台的审查责任，弱化数据泄密、数据盗用等隐私侵权风险，将安全贯穿数据要素价值创造和实现全过程。

构筑数智融合产业生态

拓展数智融合应用场景

数字技术和数据要素在产业体系中的应用，使产业由原来的上下游、产供销线性关系向立体、多维的网络化、智能化方向发展，可以推动形成相融相长、耦合共生、多元共建的数智产业生态系统，从而为扩展数智融合应用场景、加快形成新质生产力提供基础支撑。

具体而言，数智产业生态系统为产业之间的协同联动和价值共创提供了应用场景。数智产业生态系统是以产业互联网为基础，由创新生态系统、生产生态系统、基础设施、政府机构以及用户等价值主体构成的复杂生态网络。数字产业生态系统中的产业种群以共生关系使资源汇集与转化能力不断加强，对传统产业进行全链条数智化改造和数智化管理，促进传统产业实现人、数、产业三者之间的互联和全面感知，实现设计、生产、流通、营销、消费、售后服务的有机结合，推动互联网数字产业、工业、农业与服务业之间的融合互通和深度扩展，价值主体通过优势互补实现价值共创，全面提升我国产业发展质量、效益和竞争力。

与此同时，数智产业生态系统为新型工业化的发展提供了应用场景。数智产业生态系统以数智产业化为主线，在数字化平台和数智化服务等数字技术推动下，实现产业链、供应链、价值链等的数智化发展和多链融合，促使产业从低附加值环节向高附加值环节迈进，推动产业基础能力的高级化和产业链现代化，完善新型工业化的价值链支撑，加快新型工业化的构建和发展。

拓展数智融合应用场景的基本目标在于根据数智产业要求加快链网融合的数智产业生态建设。

一是积极建设数智产业生态信息数据库。以国家数字经济创新发展试验区等全国性园区、开发区为载体，按照用户需求进行用户信息的归集、统合、分类和结构化处理，建立数智产业生态信息溯源、录入、登记、报送、整合、分类系统。在此基础上，加大对平台型产业创新组织的支持力度，支持产业孵化器、产业加速器、产业互联网等载体建设，支持产业创新共同体、产业生态等创新性组织发展。

二是构建能够实现生产、运营、产品等环节解耦合重组的价值链，为构筑链网融合的数智产业生态系统提供基础条件。从价值输入、价值创造、价值产出等不同价值链环节挖掘数智融合新机遇，在价值输入环节推动数据要素与传统生产要素协同融合，在价值创造环节以数智技术驱动制造和服务过程的网络化、数字化、智能化，在价值产出环节以数字价值的持续迭代不断满足更高层次的智能生活需要，使用户需求真正成为价值核心。

三是营造优质发展环境，实现数字产业生态系统各主体协同共生。完善融资服务、市场推广、法律咨询等，为各主体协同共生提供必要的技术支撑。围绕数字基础设施搭建数智产业共生网络，加强云计算、人工智能、工业互联网、数据中心等数字基础设施建设，促进数字产业生态系统各主体实现高效互补和协同联动，扩展数智融合应用场景。

（作者：钞小静系西北大学经济管理学院教授，元茹静系西北大学经济管理学院博士研究生）

来源：经济参考报

编辑：孙康